作者:辣辣辣条 更新时间:2026-09-18 11:43
Cardano创始人表示,现在火热的AI数据中心热潮后面会降温,就像当年光纤建设泡沫,基建建得太多,远超市场需求。高昂的大模型预训练成本很难长期维持,算力会慢慢转移到边缘设备。他提出可以用区块链把大家手里的显卡、手机拼成分布式网络,不用新建大型数据中心,就能组成一台可以训练AI模型的超级计算机。Cardano创始人表示,现在火热的AI数据中心热潮后面会降温,就像当年光纤建设泡沫,基建建得太多,远超市场需求。高昂的大模型预训练成本很难长期维持,算力会慢慢转移到边缘设备。他提出可以用区块链把大家手里的显卡、手机拼成分布式网络,不用新建大型数据中心,就能组成一台可以训练AI模型的超级计算机。下面小编简单梳理了Hoskinson对AI数据中心和加密前景的最新看法。

Cardano创始人Charles Hoskinson表示,人工智能数据中心的繁荣即将走向衰落,他用一个历史类比来佐证这一观点。在2026年9月16日Sascha Roehrer主持的deeptech INSIGHTS播客节目中,Hoskinson将当前的基础设施建设比作上世纪90年代的光纤过度建设,当时大约90%的容量闲置,没有用户使用。他预计未来也会出现同样的情况:数据中心将处于闲置状态。
电力限制以及OpenAI和Anthropic等公司需要实现规模化盈利,这些都是支持这一论点的因素,但并非其核心所在。核心问题很简单:行业目前的建设远远超前于市场需求。随着预训练成本被证明难以为继,经济模式发生转变,Hoskinson预计计算能力将向边缘转移,而不是继续集中在大型集中式设施中。
他的替代方案很具体。他认为,区块链无需建造新的数据中心,而是可以将现有的GPU和智能手机汇集到一个分布式网络中,从而有效地创建他所说的世界上最大的用于预训练的超级计算机,而无需建造任何新的设施。

到2030年,加密货币将吸收人工智能,新增10亿用户,链上交易额将达到10万亿美元。
Hoskinson的总体论点是,加密货币将在五到十年内吸收人工智能。他认为,区块链已经解决了人工智能的三大核心挑战:代理和系统之间的支付、通过透明共享规则实现协调一致,以及数据溯源,从而验证信息的来源和完整性。
关于支付问题,Hoskinson指出,人工智能代理没有点击广告或建立品牌忠诚度的概念,他认为这将迫使出版商转向微支付模式。他以《纽约时报》一篇价值几分之一美分的文章为例,说明了使用稳定币和x402标准作为结算层来撤下文章的实际意义。x402协议将稳定币微支付直接嵌入到网络请求中,并已成为2026年领先的代理支付标准,Linux基金会于同年4月接管了该开源协议。
关于加密货币的长期前景,Hoskinson预测,到2030年底,将有约10万亿美元的资产和价值进入该领域,同期还将有10亿新用户加入区块链。这两项预测均出自9月份的采访。
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