资管巨头贝莱德在9月22日发布一份白皮书，提出机器原生经济的构想。报告提出，随着人工智能大量使用，会产生大量数字资产的需求，而这一点目前很多人忽略了。AI程序自主运行时，需要自动支付算力、接口和数据的费用，普通支付方式需要人工确认，不适合机器自动高频交易。下面小编简单梳理了贝莱德发布AI与数字资产融合研究白皮书的最新消息。

贝莱德于9月22日发布了一份研究白皮书，探讨人工智能和数字资产的融合趋势。这份题为《机器原生经济：数字资产如何连接智能、商业和计算》的白皮书由贝莱德数字资产研究团队撰写，指出人工智能的广泛应用可能代表着数字资产需求的一个被低估的来源。

人工智能代理需要机器原生资金

中心论点很简单。贝莱德将人工智能定义为机器原生智能，将数字资产定义为机器原生货币。随着自主人工智能代理能够独立完成任务，它们将越来越需要为数据、软件、应用程序编程接口和计算资源付费，而且往往每一步都不需要人类的参与。

随着人工智能驱动和机器对机器交易的增长，对区块链和其他可编程支付系统（包括稳定币和其他链上资产）的需求可能会大幅上升。传统支付系统在这里带来了一个实际问题：账户设置、凭证认证和授权通常仍然需要人工参与。因此，它们不太适合高频、全自动交易。

研究显示，稳定币有望在高频、机器原生支付的交易中使用中占据主导地位。为了说明现有稳定币活动的规模，贝莱德指出，稳定币交易量或将超过11万亿美元。

代币化计算与数字资产机遇

除了支付之外，该白皮书还将计算能力视为一种新兴的资产类别。贝莱德看到了一个新兴市场，在这个市场中，计算能力将被代币化、交易并用作抵押品。预计到2030年，超大规模云收入将超过每年1万亿美元，而标准化的计算能力索赔可以作为融资和可编程结算用例。

该论文还指出大型语言模型与区块链之间存在结构上的相似之处。LLM将人类语言转换为机器可处理的代币，而区块链将经济权利转换为链上代币，以实现机器可验证的所有权和结算。

该论文由贝莱德的威尔·苏、罗伯特·米奇尼克、杰伊·雅各布斯和威廉·赫尔姆撰写。论文还提及了不断变化的监管框架，包括美国的《GENIUS法案》、欧盟的《MiCA框架》以及香港和新加坡的稳定币制度，认为这些因素正在影响着该市场的发展。