近期加密市场集体回调，Zcash的价格也跟随下跌，一则技术联动消息吸引了社区目光。Anthropic发布的FlashProve工具，依托的隐私密码学和Zcash同源，有共同研究者串联起两个项目。FlashProve用来确认AI回复出自指定模型，避免中途被替换或者篡改内容，但它现阶段效率的短板也非常明显。下面小编简单梳理了Zcash和FlashProve的关联信息。

随着更广泛的加密市场也出现下跌，Zcash（ZEC）在24小时内下跌约5.9%，至约1,190美元。

在下跌之际，Helius创始人Mert Mumtaz指出，Anthropic的新工具Flash Prove使用了Zcash帮助推向世界的同一种隐私数学技术。

为什么Zcash会与Anthropic的Flash Prove联系在一起？

Zcash(ZEC)在24小时内下跌了约5.9%，目前目前交易价格为$1,190。整个市场均出现下跌，比特币（BTC）交易价格接近76,673美元，总加密市值下跌约1.8%。

在同一24小时内，Helius创始人Mert Mumtaz在X上的一篇帖子中表示，“anthropic/claude现在正在使用Zcash率先在全球开创的同一种密码学”，并以“可能没什么”结尾。该帖子引起了一些关注，截至撰写时获得了超过1,000个赞和170多条回复。

5月，Mumtaz在Bankless播客中表示，Zcash的价值被市场低估了，尤其是与XRP和BNB相比。他认为ZEC的价值应占比特币总市值的一定比例；有人建议约为10%。

Zcash源自2014论文《Zerocash：基于比特币的去中心化支付》。2024年，IEEE安全与隐私研讨会授予该论文“时间考验奖”。评审委员会称，该论文“提供了如何在实践中使用zk-SNARKs的实际案例”。Zcash网络于2016年10月上线。

Alessandro Chiesa一人同时与这两个项目有关联。他共同撰写了Zerocash论文，目前任职于EPFL。Chiesa还与Stark Ware有关联，并与Anthropic的Roy Rinberg和Alex Allain一起出现在Flash Prove的贡献者名单上。

这并非今年Anthropic与Zcash首次产生交集。Zcash创始人Zooko Wilcox在6月表示，Shielded Labs委托Anthropic的Mythos AI进行的审计发现，协议中不存在严重的新漏洞。

值得注意的是，Zcash社区目前正在争论其约125百万美元拨款国库。

Flash Prove是什么，运行成本有多高？

Anthropic于11月2日发布了Flash Prove，这是一个开源研究原型。它基于哈希的zkSNARK技术，能够证明答案来自特定的AI模型，而无需暴露模型的内部参数（即权重）。

Flash Prove旨在填补信任缺口。当用户向AI服务发送提示词时，他们无法确信回复确实来自其付费使用的模型。在答案送达之前，路由服务可能会替换为更便宜的模型进行响应，或者回复内容可能在传输过程中被篡改。Flash Prove工具专为混合专家（MoE）模型设计，这类模型会将每个输入通过系统中少数几个专门的部分进行处理。

FlashProve的工作分为两个步骤。首先，提供商会发布一个约6.5MB的小型承诺值，以锁定一组确切的权重，同时保持这些权重的机密性。此过程大约需要39分钟。其次，对于每个提示词和对应的回复，系统会生成一个简短的证明，表明已承诺的模型生成了这些确切的输出令牌。

Anthropic在Llama4 Maverick（来自Meta（纳斯达克代码：META）的AI模型）上测试了Flash Prove。该模型拥有4007亿个参数，并以压缩的4-bit形式运行。测试使用了一块NVIDIA（纳斯达克代码：NVDA）H100芯片，处理速度约为每秒110个token。Token是文本的小片段，例如一个词或词的一部分。

系统在约223秒内处理了24个请求。每个请求长度为1,024个token，并生成了约19MB的证明。在普通计算机芯片（CPU）上验证证明仅需17至21秒，且验证器无需访问模型的权重。

然而，与vLLM推理相比，证明生成每GPU所需时间增加了约72至94倍，具体取决于负载。

Anthropic将Flash Prove称为中间研究工具，而非生产软件。GitHub页面将该代码标记为Apache2.0许可证下的未维护研究产物。该项目还指出，它尚未经过独立的安全审计。